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山特UPS电源C3KS服务器不间断电源3KVA报价

发布时间:2022-03-11        浏览次数:196        返回列表
前言:山特UPS电源C3KS服务器不间断电源3KVA报价
山特UPS电源C3KS服务器不间断电源3KVA报价

山特UPS电源C3KS服务器不间断电源3KVA报价

腾讯清华联合团队依托于腾讯智维渠道供给的海量数据中心运营数据,研讨了一种用于UPS中VRLA电池的猜测保护的新式数据驱动技能。据介绍,为了进步数据收集和标示的功率,团队首先对电池天然老化和内部急剧阑珊两种状况,提出了一种能够主动标示电池退化时间点的算法,别离以电池内阻和电压离群程度进行主动标示,避免了数据标示过程中的重复和深重的体力劳动。然后,针对蓄电池监控数据数据量大、数据维度低的问题,使用特征工程技能对数据维度进行扩展。在完结特征工程后,研讨人员别离训练了逻辑回归、随机森林、梯度提高决策树和人工神经网络模型,对蓄电池是否产生毛病进行猜测。试验结果表明,AI模型对毛病电池的猜测准确率为98%,和现有的根据阈值的判断规矩比较,AI模型均匀能够提早15天猜测电池的毛病。



现在上述研讨成果已经被研讨团队整合构成电池AI确诊服务,并在腾讯自研的数据中心根底设施办理软件渠道——腾讯智维渠道上发布落地,掩盖了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。该服务能够方便地集成进现有的电池办理服务中,并能够主动对收集到的蓄电池电压、内阻和温度数据进行剖析猜测。



使用数据驱动进行UPS蓄电池健康办理流程图



现场专家工程师对AI毛病确诊的效果进行了继续的跟进验证,验证结果表明,比较于原有的电池保护战略,AI确诊服务能够愈加准确地对电池的毛病状况进行提早猜测,一起还能够检测出超出专家常识规模的潜在电池毛病,这使得数据中心的运维工程师能够对蓄电池的保护更换进行愈加有针对性地规划,有用进步了蓄电池的运维功率,进一步保障数据中心的可靠性。在对腾讯天津数据中心3号楼的6880节电池进行现场实践落地验证发现,电池健康办理服务能够完成96.2%的告警准确率,且告警时间比实践毛病提早5——30天,大大优于传统的根据经历规矩的剖析计划。



现在,腾讯团队正在逐步扩展落地规模,未来将经过智维渠道,完成对腾讯几十万节电池的业务掩盖。



据了解,腾讯智维渠道由服务腾讯内部的星云渠道晋级而来,是腾讯将近20年数据中心运营经历与智能化、云化技能相结合,自研的一款数据中心根底设施办理软件渠道。经过腾讯智维渠道,能够完成数据中心的智能告警、智能巡检、智能容量剖析和透明化的客户体会,为大局把控、精细化办理、优化运营本钱供给根底,一起也为技能专家实时、异地处理告警和数据中心的无人值守创造或许。它能够协助客户360°掌握数据中心的运行状况,继续提高运营的质量与功率,降低本钱投入,将数据中心的价值极大化。腾讯智维渠道就像是数据中心的“大脑”,为腾讯数据中心赋予了精密的感知能力和快速迭代进化的能力。



腾讯智维渠道功能简介



现在,腾讯智维渠道已在腾讯超越80个大规模数据中心进行布置,掩盖了全球12个国家和地区,运营办理了超越100万台服务器,测点数量超越600万个。一起,腾讯智维也和重庆电信、广东电信等运营商和银行、证券等各行业的客户达成了协作关系。据了解,腾讯智维渠道接入布置后,为重庆电信在能耗优化方面提高30%左右,每年节省电费达百万元以上。



腾讯联合高校携手推动技能创新及使用落地



早在2006年,腾讯就围绕人才培养、联合研讨和学术交流三条主线启动了腾讯高校协作项 ,并先后与清华大学、哈尔滨工业大学、中科院计算所、北京大学、华中科技大学、中国人民大学、南京大学、西安交通大学等多所知名高校建立联合试验室,且与很多范畴专家开展产学研协作。



腾讯数据中心实地勘测研讨交流



2016年,腾讯IDC渠道部与清华大学主动化系智网中心团队的赵千川、贾庆山和夏俐教师建立了数据中心主动化运维范畴的产学研协作。研讨工作以提高数据中心运营质量、降低运营本钱和提高运营功率三个目标为起点,经过两边多年继续耕耘,已累积发表6篇高质量学术论文,输出7项发明专利。



腾讯数据中心和高校专业研讨团队的协作研讨,不仅集中在电池健康办理的研讨上。在数据中心智能告警方面,研讨团队提出了告警预警多维剖析计划,综合设备状况、设备工艺,选用多传感器交融以及专家常识等办法,经过对数据中心的告警数据的根因剖析和关联性剖析,对数据中心告警风暴进行收敛,有用减少冗余告警信息,完成了对数据中心设备的准确告警和提早预警,并在海量告警场景中进行告警溯源、定位根因,协助现场工程师快速定位毛病,有用提高现场告警的准确性和响应功率。该计划已使用于腾讯智维渠道,在近百个腾讯的数据中心中供给实践支持。



在数据中心节能方面,研讨团队选用AI技能,构建了数据中心能效猜测模型,完成对数据中心能效的精准猜测,并供给数据中心能效影响因子的解释性服务,一起根据能效猜测模型进行主动寻优的智能剖析,输出节能优化建议。该计划已在腾讯天津数据中心4号楼完结第一阶段的落地验证,完成杰出的节能效果,证明AI技能在数据中心节能方面的使用价值和巨大潜力。



随着相关研讨的不断深入,腾讯与清华将有更多研讨成果在腾讯智维渠道上落地发布,推动渠道由主动化向智能化开展。



现在,数据中心智能化已成为其主要的开展方向,作为一切互联网业务的基石,数据中心正在人工智能技能的推动下产生着运维办理的大变革。作为互联网公司,也是全球IaaS商场增长最快的云计算厂商之一,腾讯全网服务器总量已经超越110万台,是中国首家服务器总量超越百万的公司,也是全球五家服务器数量过百万的公司之一。在此布景下,腾讯数据中心围绕“降本增效”的中心诉求,不断整合本身资源与经历,加快构建根底设施层的自研技能体系。

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